Cascade — LDAP Enum y abuso de Active Directory
Enumeración LDAP de Active Directory en Cascade de HTB. Extracción de credenciales de atributos LDAP, reversing de .NET para descifrar contraseñas y acceso a la papelera de reciclaje de AD.
Offensive security and machine learning research. Penetration testing, threat analysis, and AI-driven security engineering.
Enumeración LDAP de Active Directory en Cascade de HTB. Extracción de credenciales de atributos LDAP, reversing de .NET para descifrar contraseñas y acceso a la papelera de reciclaje de AD.
Ataque a Active Directory en Sauna de HTB. Enumeración web para usuarios, AS-REP Roasting, credenciales AutoLogon y DCSync con secretsdump.
Explotación de Active Directory en la máquina Active de HTB. Enumeración SMB anónima, extracción de credenciales GPP y Kerberoasting para obtener Administrator.
Vectorización TF-IDF y clasificación supervisada con Naive Bayes y un pipeline de scikit-learn sobre el dataset 20 Newsgroups.
dataset: 20 Newsgroups
Implementación de K-Means clustering con scikit-learn. Selección de K con el método del codo, visualización de clusters y evaluación con silhouette score.
dataset: Iris
Write-ups de HackTheBox y TryHackMe, metodologías de pentesting, técnicas ofensivas, Active Directory y OSINT.
Investigación ML/IA: clasificación, NLP, clustering, análisis exploratorio de datos y visualizaciones interactivas.